최소 공배수
간혹 최대공배수로 잘못 부르는 경우가 있는데, 최대공배수는 존재하지 않는다. 공배수는 한없이 커지므로, 가장 큰 숫자를 정의할 수 없기 때문. 마찬가지로 최소공약수 또한 어떤 수 집합이든 무조건 1이므로 의미가 없다.
2. 찾는 법
10: 10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, ...
12: 12, 24, 36, 48, 60, 72, ...
하지만 숫자를 나열하는 방법으로 최소공배수를 찾는게 힘들다면? 이 때는 소인수분해를 이용해서 최소공배수를 찾는다. 10과 12를 각각 소인수분해하면,
10=2⋅5
12=22⋅3
위에서 봤듯이 최소공배수는 대수학적으로는 그 성질을 다루기가 매우 까다롭기 때문에 특수함수에 속한다.
최대공약수 gcd를 이용하는 방법도 있다. 최대공약수와 다음과 같은 관계가 성립한다:
lcm(a, b)=
최대 공약수
가끔 최소공약수라고 잘못 부르는 경우가 있는데, 최소공약수는 무조건 1이므로 논할 가치도 없다. 반대로 최대공배수도 결국 무한으로 발산하므로 논할 가치 자체가 없다.
2. 찾는 법
12: 1, 2, 3, 4, 6, 12
18: 1, 2, 3, 6, 9, 18
소인수 분해
합성수를 소수들의 곱으로 나타내는 것을 말한다.소수를 처음 배우는 중학교부터 자주는 아니더라도 계속 쓰이는 기본적인 수학 도구. 모든 합성수가 소인수분해된 형태를 가지고 있다는 것은 산술의 기본정리로 증명된다
https://www.youtube.com/watch?v=wsTEul5kzTs 소인수분해의 직관적 영상
배수 판정
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2의 배수: 일의 자리 숫자가 짝수.
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3의 배수: 각 자릿수의 합이 3의 배수.
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4의 배수: 맨 뒤 두 자리가 00이거나 4의 배수.
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5의 배수: 일의 자리가 0이거나 5인 경우.
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6의 배수: 이 2의 배수이면서 3의 배수.
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8의 배수: 맨 뒤 세 자리가 000 또는 8의 배수.
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9의 배수: 각 자릿수의 합이 9의 배수.
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10의 배수: 일의 자리가 무조건 0.
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10n의 배수: 가장 끝의 n개의 자리가 모두 0.
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7, 11, 13의 배수: 일의 자리부터 세 자리씩 끊은 뒤, 각 부분을 교대로 빼고 더한 값이 7, 11, 13의 배수.
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15의 배수: 이 5의 배수이면서 3의 배수.
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25의 배수: 맨 뒤 두 자리가 00 또는 25의 배수(25, 50, 75)
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12의 배수: 이 3의 배수이면서 4의 배수.
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20의 배수: 이 4의 배수이면서 5의 배수.
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30의 배수: 이 5의 배수이면서 6의 배수.
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48의 배수: 이 3의 배수이면서 16의 배수.
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72의 배수: 이 8의 배수이면서 9의 배수.
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27, 37의 배수: 일의 자리부터 3자리씩 끊은 뒤 이들을 모두 합한 결과가 27, 37의 배수인 수.
프로그래밍에서 소인수 분해를 쓸 때
프로그래밍으로 소인수를 구할 때는 위와 같은 자질구레한 규칙을 따질 필요 없이, 주어진 숫자 n의 소인수를 구한다고 할 경우 아래와 같은 순서로 진행하면 된다.
* 1. i=2로 시작하여 i++ 하면서 n%i == 0 인지 체크한다.
* 2. n%i==0이 성립하는 경우 i를 소인수로 등록한 후 n은 i로 나눈 값을 저장하고 i는 i++ 하지 않고 i부터 다시 시작하도록 한다.
* 3. n이 1이 될 때까지 위 과정을 반복한다.
어차피 작은 소수에서 n%i == 0이 성립하지 못한다면 그보다 큰 합성수는 n%i == 0가 성립하지 못하므로 n%i == 0이 성립하는 첫번째 i는 소수라는 점을 이용한 알고리즘이다.
이 알고리즘으로 소인수를 구하면 천억이 넘는 숫자도 소인수가 순식간에 구해진다.
간단하게 파이썬으로 코딩 해보면 다음과 같다.
# -*- coding: utf-8 -*-
import os
import sys
def find_prime(input_num):
if input_num <= 2:
return [input_num,]
for idx in range(2,input_num):
if input_num % idx == 0:
ret_list = []
val_a = find_prime(idx)
val_b = find_prime(int(input_num/idx))
ret_list = val_a + val_b
return ret_list
return [input_num,]
def main():
try:
input_num = int(sys.argv[1])
except:
print("usage: python main.py <number>")
print(" ex> python main.py 12345")
quit()
prime_list = find_prime(input_num)
check_num = 1
for prime_at in prime_list:
check_num *= prime_at
print("[%s] input_num=%d, check_num=%d" % (input_num == check_num, input_num, check_num))
print("%s" % prime_list)
main()
다만 위의 프로그램은 프로그래밍을 익히는 용도로는 유용할수 있으나, 실제 소인수분해 용으로 쓰기에는 적합하지 않다. 실제로 컴퓨터로 다루는 수는 1000억은 '겨우'라는 소리가 나올만큼 큰 수를 다룰 필요가 있기 때문이다.
가장 쉬운 방법은 다른 프로그램을 이용해서 미리 소수 테이블을 작성해 두고, 이를 활용하는 것이다. 예를 들어 216 보다 작은 소수는 6542개인데, 이를 미리 배열에 저장해 두면, 42억 (=232 ) 보다 작은 수는 겨우 6542번 나누어 보기만 하면 소수인지 판정하거나, 1개 이상의 소인수를 구할 수 있다. 232 보다 작은 소수는 모두 약 2억개(203,280,221 개) 인데, 이를 미리 구해서 적절한 DB 에 저장해 두면 약 1844경 (= 264 = 18,446,744,073,709,551,616) 보다 작은 수의 소인수 분해를 쉽게 할 수 있다.
20자리 정도 되는 이정도 수면 큰 수라고 생각할 수 있지만, RSA 암호화같은 암호학에서 기본 수백자리 수를 다뤄야 한다. RSA 넘버를 보면 가장 작은 것이 100자리 부터 시작하는데, 그마저 250자리 수 까지는 모두 소인수분해되었다. 가장 큰 RSA-2048 은 무려 617자리 수이다. 수의 단위 중 이름이 붙은 최고 단위인 구골이 101자리 수라는 것을 생각해보면, RSA 암호화에서 다루는 수는 사람에게는 어마어마하게 큰 수이다.
출처-나무위키
