기초 sql 명령문

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기초 sql 명령문

Nubbie 2023. 4. 8. 13:59

## 정렬
  - 특정 컬럼을 지정해 그 컬럼의 값으로 행을 정렬.
    - order by 컬럼 asc/desc
        - asc : 오름차순
        - desc : 내림차순

        - Products 테이블에서 가격(Price)으로 오름차순, 제품번호(ProductId)로 내림차순 정렬하기
        ```
        select *
        from Products
        order by Price ASC, ProductID DESC;
        ```

## 별명
  - 특정 컬럼을 새로운 별명을 붙여 사용. 주로 연산이나 함수를 통해 새로 나온 컬럼에 붙인다.
    - 컬럼 as 별명

    - Products 테이블에서 ProductId, SupplierId, CategoryId를 더한 값으로 새로운 컬럼을 만들고 컬럼 이름을 NewId로 정하기
    ```
    SELECT ProductId, SupplierId, CategoryId, ProductId + SupplierId + CategoryId as NewId FROM Products;
    ```

## 사칙연산
  - +, *, /, -
    - 숫자 + 숫자 == 산술 연산
    - 문자 + 숫자 == 문자는 0 취급
    - 컬럼1 + 컬럼2 == 컬럼의 모든 행이 연산.

    - 사칙 연산 예제
    ```
    SELECT 10 + 20;
    SELECT 10 * 20;
    SELECT 10 / 20;
    SELECT 10 - 20;
    ```

## 비교연산
  - >, <, =, !=
    - 결과는 1(참, TRUE), 0(거짓, FALSE)
    - 비교 연산 예제
    ```
    SELECT 10 = 20;
    SELECT 10 != 20;
    SELECT 10 > 20;
    SELECT 10 < 20;
    SELECT 10 >= 20;
    SELECT 10 <= 20;
    ```

## 논리연산
  - and, or
    - and : 조건이 여러개 일 때 모두 만족해야 맞다고 보는 연산
    - or : 조건이 여러개일 때 하나라도 만족하면 맞다고 보는 연산

    - Customers 테이블에서 CustomerId값이 10 이상이고 CustomerId값이 20 이하인 행만 조회
    ```
    SELECT *
    FROM Customers
    where CustomerID >= 10
    and CustomerId <= 20;
    ```

    - Customers 테이블에서 CustomerId값이 20 이하인것 + CustomerId값이 80이상인 행을 모두 조회
    ```
    SELECT *
    FROM Customers
    where CustomerID <= 20
    or CustomerId >= 80;
    ```

    - Customers 테이블에서 CustomerId갑이 20 이하인 것  + CustomerId값이 80이상인 모든 컬럼 중에서 city가 'London'인 행을 조회
    ```
    SELECT *
    FROM Customers
    where (CustomerID <= 20
    or CustomerId >= 80)
    and city = 'London';
    ```

## 사잇값
  - 컬럼 between A and B
    - 컬럼값이 A와 B 사이인 것만 조회
    - Customers 테이블에서 CustomerId값이 10과 20 사이인 행을 조회
    ```
    SELECT *
    FROM Customers
    where CustomerID BETWEEN 10 AND 20;
    ```

## 포함
- 컬럼 in (A, B, C ...)
  - 컬럼값이 A,B,C 인것을 모두 조회
  - Customers 테이블에서 city 값에 'London', 'Berlin', 'Madrid' 중 하나라도 포함하는 행을 모두 조회
    ```
    SELECT *
    FROM Customers
    WHERE City in ('London', 'Berlin', 'Madrid');
    ```

## LIKE, NOT LIKE
  - 특정 문자로 시작여부, 끝나는지 여부, 포함하는지 여부
  - 찾고자하는 문자열을 %기호와 조합해서 사용. 여기서 %는 나머지 문자를 의미
    - 'A%' : A로 시작하는 문자열
    - '%A' : A로 끝나는 문자열
    - '%A%' : A를 포함하는 문자열

    - Employees 테이블에서 LastName이 D로 시작하는 행만 조회
    ```
    SELECT * FROM Employees
    where LastName like 'D%';
    ```

    - Employees 테이블에서 LastName이 D로 시작하지 않는 행만 조회
    ```
    SELECT * FROM Employees
    where LastName not like 'D%';
    ```

## CEIL, ROUND, FLOOR
  - 소수점을 올림, 반올림, 버림
    - CEIL() : 올림
    - ROUND() : 반올림
    - FLOOR() : 버림

  - 1.2를 반올림
  ```
  SELECT ROUND(1.2);
  ```
  - Products 테이블의 Price 컬럼값들을 반올림한다.
  ```
  SELECT ROUND(Price) FROM Products;
  ```

## AVG, MAX, MIN, SUM, COUNT
  - AVG(컬럼) : 컬럼의 모든 행의 평균값 구하기
  - MAX(컬럼) : 컬럼의 모든 행중 최대값 구하기
  - MIN(컬럼) : 컬럼의 모든 행중 최소값 구하기
  - SUM(컬럼) : 컬럼의 모든 행의 평균값 구하기
  - COUNT(컬럼) : 컬럼의 모든 행의 개수를 구하기 (NULL값은 카운팅에서 제외됨)

    - Categories 테이블에서 CategoryName 컬럼의 모든 행의 개수를 구하기.
    ```
    SELECT count(CategoryName) FROM Categories;
    ```
## CONCAT(문자1, 문자2, 문자3 ...)
  - 문자들을 이어 붙여줌.

  - 문자열 'taejin'과 'cha'를 이어 붙이기
  ```
   select concat('taejin', ' ','cha') as name;

  ```

  - Employees 테이블의 LastName과 FirstName을 이어 붙여 FullName이라는 새로운 컬럼으로 만들기
  ```
  SELECT EmployeeId, BirthDate, Photo, Notes, concat(LastName, ' ', FirstName) as FullName FROM Employees;
  ```

## SUBSTR(대상문자, 시작위치, 자르는길이)
  - 문자열을 잘라줌

  - 문자열 'taejincha'를 1번째 문자부터 6개 짜르기
  ```
  select substr('taejincha', 1, 6) as fisrtName;
  ```

  - Employees 테이블에서 BirthDate 컬럼의 모든 값을 1번째 문자부터 4개 짜르기(년도만 나오게 하기)
  ```
  SELECT substr(BirthDate, 1, 4) as `year` FROM Employees
  ```

## REPLACE(대상문자(컬럼), 문자열1, 문자열2)
  - 대상 문자(컬럼)에 문자열1인 부분을 찾아 문자열2로 치환해주기.

    - Customers 테이블의 city 컬럼의 값에서 B문자를 찾아 b로 바꾸기
    ```
    SELECT replace(city, 'B', 'b') FROM Customers;
    ```

## CURDATE(), NOW()
  - 오늘날짜 구하기
    - CURDATE : 연월일
    - NOW : 연월일 시분초

## ADDDATE(기준날짜, interval n day), SUBDATE()
  - 기준날짜로 부터 n만큼의 거리(간격)
## DATE_DIFF(날짜1, 날짜2)
  - 날짜1과 날짜2의 차이를 구함
  ```
  select datediff('2022-03-21', '2021-03-21');
  ```

## DISTINCT
  - 조회 결과에서 중복되는 행을 제거한다.

  - Suppliers에서 Country를 중복제거해서 조회하기
  ```
    SELECT DISTINCT Country
    FROM Suppliers
  ```

### 그룹핑
  - 그룹핑은 특정 컬럼을 기준으로 그룹을 나누어 모든 행을 하나의 그룹으로 편입시켜 그룹별로 집계를 할 때 사용.

  - 예를 들어 ~별 ~결과를 봐야한다고 하면 그룹핑해야 한다고 생각하면 된다.

  - ex )
    - 국가별 ~~ 석유 사용 현황 -> 국가로 그룹핑
    - 연령별 ~~ 투표참여율 -> 연령으로 그룹핑
    - 지역별 ~~ 초등학교 개수 -> 지역으로 그룹핑
    - 도시별 ~~ 평균 주택 가격 -> 도시로 그룹핑

  - Customer 테이블에서 국가별 회원 수 보기
    ```
    SELECT Country, COUNT(Country)
    FROM Customers
    GROUP BY Country

    ```

  - Customer 테이블에서 도시별 회원 수 보기
    ```
    SELECT Country, City, COUNT(City)
    FROM Customers
    GROUP BY Country, City

    ```
### HAVING
  - 일반적으로 select문은 from > where > group by > having > select > order by 순으로 실행된다.
  - where가 group by 보다 먼저 실행되기 때문에 group by 이후에 where로 조건을 따질 수 없다. 그래서 having을 사용한다.
  - Customers 테이블에서 회원수가 5이상인 국가만 보기
    ```
    SELECT *, country, count(*) cnt FROM Customers
    group by country
    having cnt > 5
    ```

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